更多网友则宁可信其真，跟帖话题转向与数据“严重程度”相当的疫情见闻。

专家：有一定参考价值

但有优化空间

通过搜索引擎数据建立模型预测疫情走势，该预测数据的参考价值有多大？

“仅通过搜索数据建立起来的预测模型，准确度通常并不高。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉大河报·豫视频《看见》记者。

郭涛说，疫情传播速度受到感染人群的数量及活动轨迹、人口流动信息、居民生活方式、交通条件、医疗条件和天气条件等综合因素影响，如果想要实现预测，就需要搞清楚影响疫情传播的因素到底有多少，它们之间又是如何相互影响的，仅通过搜索数据是不够的。

“美国早年曾用搜索数量进行过相关的预测，在一定程度上它是可以反映疫情整体的传播速度和爆发量的。”北京社科院研究员、大数据业务分析师王鹏教授接受记者采访时则表示，依据搜索大数据来预测新冠疫情感染高峰，实际上在国外也早有相关的应用。

针对不同城市，预测感染何时达到顶峰、退却、第一波进度等，在一定程度上，无论是对公共政策的制定者、政府、还是公众来说，都有一定参考价值，有助于大家了解疫情的走势。

但是从现实角度出发，目前运用搜索引擎，尤其是仅依托于百度的数据，王鹏觉得可能有所失真。

移动互联网时代和PC端时代有差异，首先现在很多人不一定都在手机端搜索，即使手机端的搜索引擎也有很多源，不一定都用百度，国产的其他搜索引擎也很多。另外，很多人可能不在搜索引擎上进行搜索，也可能在社交平台或短视频平台搜索，所以说相关的搜索数量，数据本身是存在一些问题的。

标签: 网传的全国感染进度表准不准