不过，@chenqin在自己发布的文章中对自己的初衷和方法，有过介绍。

“我又对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与‘发烧’搜索指数进行了分析，发现一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法。”

他的方法是，根据百度搜索的数据，分地区统计关键词“发烧”的搜索数据，减去非疫情时期的常量，最终根据港台、国外等多个地区的样本拟合出来的走势，对比推算出了各地区疫情的进度。

简言之，当某一城市有人在百度上搜索“发烧”，就为其判断这座城市的疫情情况提供了参考数据。

而谈及这么做的初衷，@chenqin说，疫情达峰时间的推算，原本只是搜索指数的一次尝试，初衷是觉得有趣，但无心插柳，竟然能帮助许多人缓解焦虑，“我还是会希望继续更新下去，让这份粗糙的数据陪伴大家渡过第一次冲击”。

截至12月17日，@chenqin发布的《各城市首轮感染高峰期预测》，包含各城市感染峰值日期、进度、第一波疫情结束时间、累计感染占比等，已经在知乎上获得了1.1万赞同，其数据被自媒体广泛引用，并曾登上热搜。

有网友给答主点赞，称这个方法虽然“简单粗暴”，但逻辑是对的，通过搜索引擎数据预测流感流行趋势是有不少论文发表的。

也有网友称，数据跟自己所在城市的感受并不一致，“保守了”。

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