疏散星团的发现，通过普通天文望远镜还不能完全实现何治宏与中科院上海天文台研究人员合作，主要利用了欧洲航天局Gaia（盖亚）天体测量卫星的观测数据但Gaia卫星拥有十多亿颗恒星的天体测量数据，如何在浩瀚的数据海洋中剔除“噪声”，找到可能的星团，同时对每个星团与理论计算进行对比，从而确定星团的物理特性“海量的数据需要强大的计算能力和高效的算法”何治宏明白这对他和研究团队来说是挑战。

何治宏注意到，西班牙巴塞罗那大学的研究团队，曾选择运用一种叫做“DBSCAN”（无监督机器学习）的聚类算法，找到了很多星团于是，他借鉴了欧洲同行的研究方法“这一算法利用了数据空间的距离密度分层，比如星团的数据密度大，单个的流浪恒星（也叫场星）的数据密度小，我们把位置和运动空间中密度最高的恒星集群挑出来，由此可以发现新的星团”何治宏介绍说

而此算法的关键在于聚类参数如何获取为此，何治宏独立创制了一套新的参数计算方法与搜寻方式，设计了一套星团物理量拟合运算流程，编写了整套计算代码，并使用了北京超算的计算设备解决了硬件需求

2020年年初，在老家四川阆中的何治宏用自己的电脑联网北京超算的计算设备，最终发现了首批约1000个新星团候选体，其中74个新星团于2021年公布并获得国际国内同领域研究人员认可随后，上海天文台的合作者们利用新算法对新发现的星团进行验证，重新获得了541个新星团的准确成员星信息，并经过交叉验证得到了最终结果。

天体物理学报增刊（JCR一区，影响因子8.1）文章：“利用Gaia DR2/EDR3在银盘上发现的新疏散星团候选体”。新发现的背后，何治宏历经了“从0到1”的困难，花费了大量时间摸索和试错同时，他是站在前人的研究成果上去看得更远，借鉴算法、参考文献、利用超算，也在与国内外前辈的沟通中获得帮助“这些因素都缺一不可”何治宏告诉红星新闻记者，“每新发现的星团严格来说属于候选体，需要今后许多工作跟进研究，我们团队也会继续努力”。

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